特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 13:55:35 651 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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港股汽车股强势反弹,比亚迪股份涨幅超6%

香港 - 6月13日,港股市场迎来反弹,恒生指数上涨0.97%,其中汽车股表现强劲,比亚迪股份(01211)涨幅超6%,成为当日市场焦点。

比亚迪股份股价强劲反弹,主要有以下几个原因:

  • 欧盟关税调整利好比亚迪出口。 花旗银行近日发布研报表示,欧盟将关税上调至20%,对比亚迪略有利好,改善了比亚迪今年第二季度及第三季度出口增长预期。
  • 比亚迪销量持续增长。 据比亚迪最新发布的产销数据,5月比亚迪共生产和销售新能源汽车23.4万辆,同比分别增长52.4%和51.6%。其中,纯电动乘用车生产和销售分别为17.2万辆和16.4万辆,同比分别增长65.8%和60.5%。
  • 投资者对新能源汽车市场前景看好。 在全球能源转型和碳中和的大趋势下,新能源汽车市场需求旺盛,预计未来将保持快速增长。比亚迪作为全球领先的新能源汽车厂商,有望充分受益于市场红利。

除比亚迪股份外,其他港股汽车股也普遍上涨,吉利汽车(00175)上涨2.02%,长城汽车(02333)上涨1.72%,蔚来汽车(09866)上涨1.68%。

业内人士表示,随着新能源汽车市场需求的不断增长,以及各车企新产品的陆续推出,港股汽车股有望继续保持强劲表现。

The End

发布于:2024-07-05 13:55:35,除非注明,否则均为6小时新闻原创文章,转载请注明出处。